傳統產業轉型升級是信息化時代的趨勢，青海省作為全球四大無公害超凈區之一，中國重要的“生態安全屏障”、三江之源、“牦牛之都”“藏羊之府”，為全國五大牧區之一，畜牧業一直是青海省重要產業。青海屬高原大陸性氣候，全省平均海拔3000 m以上，其中青南牧區平均海拔4100 m以上，無絕對無霜期[1]。現有天然草場面積5.47億畝，居全國第四位，占土地總面積的50.6%，其中可利用草場面積4.74億畝，占天然草場面積的87%，全省存欄草食畜1850萬頭只，其中牦牛存欄514萬頭、藏羊存欄1336萬只。青海牧草粗蛋白質、粗脂肪，無氮浸出物含量高，粗纖維含量低；牦牛肉和藏羊肉高蛋白、低脂肪、維生素含量豐富；羊毛彈性好、拉力強，在國際市場上享有盛名，通稱“西寧大白毛”。2015年底，農業部遵照黨中央國務院的精神下發了《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》[2]，青海省人民政府也在2016年1月印發《關于加快轉變農牧業發展方式促進高原特色現代生態農牧業發展的實施意見》[3]明確提出要開展“互聯網+現代農牧業”行動。由于社會經濟的發展傳統畜牧業亟需數字化轉型升級，雖然在大環境（地理、人文、市場經濟）和小環境（牲畜、養殖方式、組織形式）方面存在著諸多差異，使得青海智慧畜牧業發展任重道遠，且具有更廣闊的發展前景和戰略價值。
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發展現狀
1.1 基礎設施不斷完善
近年來，通過大數據平臺、牦牛藏羊追溯體系、智慧畜牧、智慧獸醫、飼料管理平臺等各類系統和平臺，投入了一批硬件基礎設施，應用、收集了大量具有分析價值的數據。
1.2 數字化助力優勢凸顯
近年來在畜牧業生產活動中，各類自動化輔助設備，計算機、信息采集、無人機等裝備的應用不斷增多，一方面提高了畜牧業的產出效率，對規模化養殖，提升產品質量與品質有助推作用，另一方面不斷凸顯計算機等一類自動化設備和軟硬件對傳統畜牧業轉型升級發展的重要性，為推動智慧畜牧業進一步發展提供了良好基礎。
1.3 產學研協調同步
青海農牧業大數據平臺在智慧畜牧業方面主要包括了獸醫、畜牧、飼草、漁業等板塊。綠色有機農畜產品輸出地建設的牦牛藏羊可追溯體系建設項目已經采集了620萬頭（只）的牦牛藏羊數據信息，實現了牦牛藏羊從出生到餐桌的全程可追溯實現。在動物檢疫、運輸、電子合格證方面有牧云通系統的推廣和使用。另外科研方面對種畜智能識別、體質量估計、生長擬合等方面有一些研究工作正在逐步展開。
面臨瓶頸
青海牧區一般為高海拔，少數民族聚集區，交通、通訊、電力等基礎設施完善條件相對較差，物流成本高，通訊服務的穩定性較低，電力能源基礎設施少，并且畜牧業仍以放牧為主。
2.1 地理環境因素
交通便利和電力能源供應是信息化的基礎條件，由于高海拔、地廣人稀、生態環保等緣故，交通設施和電力基礎設施的穩定性較低，對信息化亟需的硬件支撐維護、信息傳輸等造成不利影響。
2.2 社會發育遲緩
民族地區社會形態發育遲緩，社會治理水平相對較弱，導致新技術、理念、方法等在這些地區的推廣和使用曲線緩慢。
2.3 市場經濟體系不完善
智慧畜牧業發展是需要政府、企業、農牧民合作社、科研機構共同推進的結果，旨在增長經濟效益、提高生產水平和質量，但是在青海省廣大牧區智慧畜牧業的推進一直以政府為主導，基層鄉鎮獸醫站抓落實，保險和屠宰等相關企業有限參與，其他主體和個人參與較少，未能形成良性循環發展機制[2]。
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有效對策
3.1 產學研融合
信息化發展人才支撐不足，農業農村信息化發展機制不成熟，科研要以促進畜牧業信息化的產業發展為目標，產業化要以科研為基礎支撐力量——科研為產業化提供理論和技術支撐，企業提供資源投入，提高產出比，增加經濟效益。
3.2 推進物流建設
在綠色有機示范省項目推進中，通過扶持特色電商的發展結合先進的冷鏈物流體系，進一步提升青海畜牧產品的推廣和銷售。
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前景展望
就目前青海智慧畜牧業發展的情況來看，從技術應用、組織管理、數據分析等方面，均存在諸多問題，但同時也蘊藏著很大的潛能，是智慧農牧業發展的藍海，具有廣闊的前景。
4.1 區域經濟協同發展
畜牧業是青海重要的第一產業，也是青海少數民族區域內的重要經濟支柱產業。隨著5G、物聯網、大數據、人工智能等信息科技的快速發展，農牧業生產中的智慧化進程逐步加快，正在改變著傳統的畜牧業方式。大數據滲透、智慧化裝備、減少人工成本是智慧畜牧業的主要特點。青海畜牧業數字化轉型要與推進區域經濟增長、社會進步發展相協調發展，通過畜牧業的轉型升級推動經濟增長，加快社會進步，社會進步反哺畜牧業智慧化高質量發展。
4.2 產學研體系化發展
4.2.1數字化資源庫
“世界牦牛之都、中國藏羊之府”，牦牛藏羊作為青海省的重要畜禽資源，其數據化資源的重要程度不言而喻。目前關于青海畜牧業的數字化資源庫還未建立起來，該庫的創建對產業發展、科學研究、市場推廣等都有重要意義。
4.2.2智能識別
牦牛藏羊的種畜識別是一個典型的專家系統問題，在實踐中畜牧專家會根據視覺特征，觸覺特征結合地域特征等綜合分析，得出牲畜種畜方面的結論。但是實踐中發現往往由于經驗不足，認知不充分等原因，造成了種畜判斷的水平參差不齊。因此種畜識別也是一個專家經驗的有效量化問題。
種畜識別是一個非常有戰略價值和前瞻性意義的工作。是在建立青海畜牧資源數字化庫的基礎上，對數據資源的合理分析和運用，并將畜牧專家的經驗進行量化，與計算機視覺等方式相融合，在卷積神經網絡分析的基礎上，形成一個智能化的種畜篩選方法。如圖1所示，是種畜智慧識別的一個初步方法，其中存在著專家經驗的收集和機器特征的關聯量化。目前，種畜多維特征信息采集方法，卷積神經網絡的選擇等存在較大的科研空白。
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總結
智慧畜牧業是通過信息化手段實現傳統畜牧業轉型升級，提升效率、提高質量、加速發展的“捷徑”。雖然青海智慧畜牧業在基礎設施、數據應用和產學研結合等方面有了初步的進展，但是還存在著“大”“小”環境的限制和其他不足。基于此筆者提出了對應的政策支持、融合式發展建議、閉環策略等推動青海智慧畜牧業向好發展；分析了青海智慧畜牧業發展的未來前景即產學研結合的融合式發展，畜牧業數字化提升帶動區域經濟增長，科學研究和產業發展協調促進，最終通過智慧畜牧業的發展實現智能賦能，科技促振興，推動青海畜牧業高質量發展，產業轉型升級、牧區社會經濟快速進步，畜牧業產業鏈做大做強。
參考文獻：
[1] 王福成,馬素潔.青海藏區生態畜牧業現狀及可持續發展建議[J].當代畜牧,2019(7):73-76.
[2] 農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見[D].中華人民共和國國務院公報,2016.
[3] 青海省人民政府辦公廳關于加快轉變農牧業發展方式促進高原特色現代生態農牧業發展的實施意見[D].青海政報,2015.
文章來源：青海省農牧業區劃遙感中心；青海交通職業技術學院